Portfolyoya Dön




Kumaş Kusur Tespiti
YOLOv8 AI, özel dataset, Flutter + FastAPI
Proje Hakkında
Tekstil sektörü için sıfırdan geliştirilen yapay zeka destekli kumaş kalite kontrol sistemi. Kumaş görsellerini etiketleyerek YOLOv8 modelini sıfırdan eğittim. Mobil uygulama ile fotoğraf çekildiğinde, backend'teki özel eğitilmiş model kumaştaki delikleri otomatik tespit eder.
Geliştirdiklerim
- ✓Kamera ile fotoğraf çek, delikler otomatik tespit edilsin
- ✓Bounding box görsel işaretleme
- ✓Tespit güven skoru (%)
- ✓Anlık sonuç (saniyeler)
- ✓Özel eğitilmiş YOLOv8 modeli
- ✓Dataset hazırlama ve etiketleme
- ✓Flutter mobil uygulama (iOS + Android)
- ✓FastAPI backend
- ✓REST API endpoints
- ✓YOLOv8 TFLite optimize model
- ✓Görüntü preprocessing
- ✓Bounding box + confidence score
- ✓Custom dataset fine-tuning
- ✓Postman API testleri
Teknik Zorluklar
YOLOv8 özel eğitim, TFLite optimizasyon, mobil-backend entegrasyon, tespit doğruluğu
Ekran Görüntüleri





Proje Bilgileri
Kategori
AITech Stack
YOLOv8TensorFlow LiteFastAPIFlutterPythonComputer Vision